Alibaba đã tiến thêm một bước nữa trong chiến lược trí tuệ nhân tạo của mình với việc ra mắt Qwen3.5, một thế hệ mô hình mới được thiết kế để tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp , với trọng tâm rõ ràng vào cái gọi là "trí tuệ nhân tạo tác nhân". Công ty đặt mục tiêu các hệ thống này sẽ phát triển từ những trợ lý đàm thoại đơn giản thành những công cụ có khả năng xử lý các quy trình nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt, đặc biệt là tại thị trường Trung Quốc nhưng cũng có tác động đáng kể đến châu Âu và Tây Ban Nha về mặt ứng dụng trong doanh nghiệp , Alibaba khẳng định rằng Qwen 3.5 mang lại những cải tiến đáng kể về hiệu năng và chi phí sử dụng. Mục tiêu rất rõ ràng: củng cố hệ sinh thái chatbot và trợ lý AI của riêng mình để cạnh tranh với các đối thủ như ByteDance, với Doubao nổi tiếng, và DeepSeek, công ty đã đạt được danh tiếng toàn cầu.
Qwen3.5 là gì và tại sao Alibaba lại nói về "kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo có khả năng tự hành động"?
Với Qwen3.5, Alibaba mô tả sự khởi đầu của một giai đoạn mà họ gọi là "kỷ nguyên AI tác nhân ", trong đó các mô hình không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi mà còn phân tích mục tiêu thành các nhiệm vụ nhỏ, đưa ra quyết định và hoạt động trong các ứng dụng . Thay vì một chatbot đơn giản, tầm nhìn là hướng đến một tác nhân có khả năng thực hiện chuỗi hành động và hoàn thành các nhiệm vụ nhiều bước.
Theo thông tin do công ty công bố và được các hãng tin quốc tế đưa tin, Qwen3.5 được thiết kế để hoạt động tự động trên các ứng dụng di động và máy tính để bàn , điều mà Alibaba định nghĩa là "khả năng tác nhân trực quan". Trên thực tế, điều này có nghĩa là các hệ thống có thể diễn giải giao diện, tương tác với các nút hoặc biểu mẫu và thực hiện các quy trình làm việc kỹ thuật số mà không cần giám sát liên tục.
Cách tiếp cận này có tác động trực tiếp đến môi trường doanh nghiệp và năng suất : từ tự động hóa các tác vụ hành chính đến quản lý một phần dịch vụ hỗ trợ khách hàng hoặc xử lý dữ liệu nội bộ. Đối với các công ty châu Âu đang tìm hiểu cách tích hợp AI vào quy trình của mình, đề xuất về tác nhân gốc có thể là một lựa chọn thay thế cho các giải pháp từ các nhà cung cấp lớn khác của Mỹ.
Alibaba cũng tuyên bố rằng Qwen3.5 vượt trội hơn một số mẫu máy tính bảng của đối thủ đến từ Mỹ trong các bài kiểm tra hiệu năng về khả năng suy luận, lập trình và đa phương thức. Mặc dù không phải tất cả các bài kiểm tra hiệu năng được sử dụng đều được nêu chi tiết, nhưng thông điệp của công ty tập trung vào việc định vị sản phẩm này như một chuẩn mực mới về chi phí, hiệu năng và thời lượng pin.
Qwen3.5-397B-A17B: mẫu mở của dòng sản phẩm này.
Trong dòng sản phẩm Qwen3.5, một trong những bản phát hành đáng chú ý nhất là Qwen3.5-397B-A17B, một mô hình mã nguồn mở hướng đến các nhà phát triển và doanh nghiệp . Mô hình này nhằm thu hút cộng đồng kỹ thuật cần sự linh hoạt, khả năng tùy chỉnh và triển khai trong môi trường độc quyền hoặc lai.
Công ty giải thích rằng Qwen3.5-397B-A17B dựa trên kiến trúc lai kết hợp cơ chế chú ý tuyến tính (sử dụng Mạng Delta có cổng) với lược đồ MoE thưa . Kết quả là một mô hình với tổng cộng 397.000 tỷ tham số, trong đó 17.000 tỷ được kích hoạt trong quá trình suy luận, nhằm cân bằng giữa sức mạnh tính toán và hiệu quả.
Theo số liệu của Alibaba, phương pháp này cải thiện đáng kể tốc độ giải mã và giảm chi phí vận hành so với thế hệ trước, Qwen3. Trong một số thử nghiệm nội bộ, công ty báo cáo hiệu suất giải mã cao hơn từ 3,5 đến 7,2 lần so với các mẫu trước đó tương đương, điều này đặc biệt quan trọng đối với các triển khai quy mô lớn.
Một khía cạnh quan trọng khác của mô hình mở này là việc mở rộng phạm vi ngôn ngữ: Qwen3.5-397B-A17B đã tăng từ 119 lên 201 ngôn ngữ và phương ngữ . Việc mở rộng này đặc biệt hữu ích cho các tổ chức châu Âu hoạt động trong môi trường đa ngôn ngữ hoặc xuyên biên giới, vì nó tạo điều kiện thuận lợi cho các ứng dụng kết hợp tiếng Tây Ban Nha, các ngôn ngữ đồng chính thức khác và nhiều ngôn ngữ của EU.
Công ty cũng nhấn mạnh rằng mô hình này đã được huấn luyện trên dữ liệu đa ngôn ngữ, STEM, suy luận và văn bản trực quan , được lọc nghiêm ngặt hơn. Mục tiêu là cải thiện khả năng khái quát hóa mà không giới hạn bản thân vào việc tối ưu hóa một số ít chỉ số cụ thể, để hệ thống phản hồi tốt hơn trong các tình huống thực tế đa dạng.
Chi phí, hiệu suất và trọng tâm trong các tác nhân đa phương thức
Một trong những luận điểm chính của Alibaba về Qwen3.5 là hiệu quả kinh tế . Công ty tuyên bố rằng mô hình mới này tiết kiệm chi phí hơn tới 60% so với phiên bản tiền nhiệm , một con số mà trên thực tế có thể mang lại khoản tiết kiệm đáng kể cho các nền tảng xử lý hàng triệu truy vấn.
Hơn nữa, Alibaba tuyên bố rằng Qwen3.5 xử lý khối lượng công việc lớn tốt hơn gấp tám lần , một điểm quan trọng đối với việc tích hợp doanh nghiệp, dịch vụ đám mây và các công cụ yêu cầu khả năng xử lý đồng thời cao. Trong bối cảnh này, chi phí trên mỗi lần suy luận và hiệu năng trên mỗi đơn vị tính toán đã trở thành những tiêu chí quan trọng không kém gì chất lượng của chính các phản hồi.
Về vị thế cạnh tranh, công ty nhấn mạnh rằng Qwen3.5 được thiết kế “cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân”, tập trung vào các tác nhân đa phương thức bản địa . Điều này ngụ ý khả năng làm việc không chỉ với văn bản mà còn với hình ảnh và các định dạng khác, phù hợp với xu hướng ngành hướng tới các mô hình có khả năng hiểu và xử lý các loại nội dung khác nhau.
Về mặt kỹ thuật, Alibaba giải thích rằng họ đã chọn mở rộng quy mô và độ khó của môi trường học tăng cường (RL) thay vì tối ưu hóa các mô hình cho một số ít câu hỏi điển hình. Về lý thuyết, cách tiếp cận này sẽ cho phép Qwen3.5 hoạt động tốt hơn trong các tình huống ít dự đoán được và với các nhiệm vụ yêu cầu suy luận nhiều bước.
Công ty đặt tất cả những điều này trong một tham vọng rộng lớn hơn: phát triển các trợ lý ảo hiện tại thành các hệ thống mạch lạc, hoạt động tự chủ , có khả năng thực hiện các mục tiêu phức tạp đồng thời duy trì các tiêu chí phù hợp với sở thích của con người. Nếu phương pháp này được hiện thực hóa thành các sản phẩm hoàn thiện, nó có thể tác động đáng kể đến các lĩnh vực như thương mại điện tử, phần mềm doanh nghiệp và dịch vụ tài chính, bao gồm cả ở châu Âu.
Qwen Chat: Các chế độ sử dụng và hướng dẫn dành cho doanh nghiệp và nhà phát triển
Việc triển khai Qwen3.5 không chỉ giới hạn ở các khía cạnh kỹ thuật; nó còn được thể hiện qua các sản phẩm dành cho người dùng cuối. Alibaba đã tích hợp các khả năng mới vào Qwen Chat , ứng dụng chatbot của mình, hiện bao gồm ba chế độ hoạt động: tự động, dựa trên suy nghĩ và nhanh.
Ở chế độ tự động , Qwen Chat tận dụng các tính năng như tư duy thích ứng, tìm kiếm tích hợp và trình thông dịch mã , kết hợp nhiều công cụ để giải quyết các tác vụ mà không yêu cầu người dùng phải tự chỉ định từng bước. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp yêu cầu phản hồi chi tiết, phân tích dữ liệu hoặc các tác vụ tự động hóa nhỏ.
Chế độ tư duy hướng đến các vấn đề phức tạp đòi hỏi suy luận sâu sắc hơn . Ở đây, mô hình phân bổ nhiều tài nguyên tính toán hơn để phát triển giải pháp, điều này có thể dẫn đến các câu trả lời chính xác hơn nhưng đổi lại là việc sử dụng nhiều token hơn và thời gian suy luận lâu hơn — phù hợp cho phát triển kỹ thuật, lập trình hoặc phân tích kinh doanh.
Trong khi đó, chế độ nhanh ưu tiên trả lời ngay lập tức các câu hỏi đơn giản , giảm thiểu việc tiêu tốn token cho các quy trình "suy nghĩ" dài dòng. Chế độ này có thể hữu ích cho việc tích hợp dịch vụ khách hàng, các câu hỏi thường gặp hoặc các ứng dụng mà tốc độ là yếu tố quyết định.
Nhìn chung, ba chế độ này cho phép các công ty và nhà phát triển tinh chỉnh sự cân bằng giữa chi phí, độ sâu của lập luận và tốc độ tùy thuộc vào trường hợp sử dụng. Đối với các tổ chức châu Âu đang tìm hiểu các mức độ tích hợp AI khác nhau, tính linh hoạt này có thể là yếu tố quan trọng cần xem xét khi đánh giá các nhà cung cấp.
Cạnh tranh tại Trung Quốc và ảnh hưởng của nó đến hệ sinh thái AI toàn cầu
Việc ra mắt Qwen 3.5 diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giành vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ và chatbot tại Trung Quốc. Tại thị trường này, ứng dụng Qwen của Alibaba phải cạnh tranh với Doubao của ByteDance, vốn sở hữu gần 200 triệu người dùng, và DeepSeek, một công ty đã đạt được sự công nhận quốc tế trong năm qua.
Alibaba coi Qwen 3.5 là cơ hội để củng cố vị thế thương mại và công nghệ của mình . Trước đó, công ty đã đáp trả sự trỗi dậy của DeepSeek bằng việc ra mắt Qwen 2.5-Max, được giới thiệu như một lựa chọn thay thế cạnh tranh. Giờ đây, với dòng sản phẩm 3.5 mới, họ đặt mục tiêu củng cố vị thế của mình về chi phí và hiệu năng, đồng thời theo dõi sát sao các đối thủ Mỹ đang dẫn đầu thị trường toàn cầu.
Trong tuyên bố gần đây, công ty nhấn mạnh rằng các bài kiểm tra hiệu năng đã công bố cho thấy ưu thế so với các mô hình chuẩn của Mỹ , bao gồm các phiên bản nâng cao của GPT, Claude và Gemini. Vượt ra ngoài các chi tiết kỹ thuật, thông điệp rất rõ ràng: mục tiêu là truyền tải rằng hệ sinh thái AI của Trung Quốc không chỉ bắt kịp mà còn đang khao khát dẫn đầu.
Đồng thời, các công ty như ByteDance cũng đã công bố những bản cập nhật riêng cho mô hình của họ, chẳng hạn như Doubao 2.0 , cũng hướng đến kỷ nguyên của các tác nhân AI. Sự năng động của việc liên tục ra mắt các sản phẩm mới này thúc đẩy đổi mới, nhưng cũng làm tăng áp lực lên lợi nhuận và buộc các công ty công nghệ lớn phải cạnh tranh cả về giá cả và năng lực.
Đối với châu Âu và Tây Ban Nha, cuộc đua này có một ý nghĩa rõ ràng: các công ty sẽ có ngày càng nhiều nhà cung cấp quốc tế cung cấp các tác nhân AI tiên tiến, mở ra cánh cửa cho các chiến lược đa dạng hơn, ít phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất và cho phép so sánh chi tiết về hiệu suất, tuân thủ quy định và chi phí.
Đào tạo, thông số và các ứng dụng tiềm năng tại Tây Ban Nha và châu Âu
Ngoài các thông báo thương mại, Alibaba đã cung cấp một số chi tiết về cách huấn luyện chuỗi Qwen3.5. Công ty cho biết họ đã tăng quy mô của các token văn bản trực quan và tăng cường sử dụng dữ liệu đa ngôn ngữ, khoa học và suy luận , dưới một quy trình lọc nghiêm ngặt hơn. Mục tiêu là để mô hình hoạt động tốt hơn trong nhiều ngữ cảnh khác nhau chứ không chỉ trong các nhiệm vụ học thuật rất cụ thể.
Theo công ty này, việc sử dụng kiến trúc lai với hỗ trợ tuyến tính và các chuyên gia phân tán giúp tối ưu hóa việc sử dụng phần cứng và quản lý hiệu quả hơn các truy vấn có yêu cầu cao. Đối với các công ty châu Âu đang lên kế hoạch triển khai trên nền tảng đám mây hoặc tại chỗ, loại tối ưu hóa này có thể là yếu tố then chốt khi tính toán chi phí đầu tư cơ sở hạ tầng.
Về các trường hợp sử dụng, Alibaba đặc biệt nhấn mạnh đến các trợ lý ảo đa phương thức tích hợp sẵn và khả năng tự động thực thi các quy trình công việc thực tế . Trong bối cảnh Tây Ban Nha, điều này có thể được áp dụng để tự động hóa các quy trình trên nền tảng thương mại điện tử, tích hợp trợ lý vào các dịch vụ công kỹ thuật số, cải thiện các công cụ nội bộ cho các tập đoàn lớn hoặc hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong các nhiệm vụ như chăm sóc khách hàng, tạo nội dung hoặc phân tích dữ liệu.
Việc Qwen 3.5 được phân phối cả thông qua Qwen Chat và dưới dạng mã nguồn mở giúp mở rộng phạm vi tích hợp: từ các giải pháp tùy chỉnh do các nhà tích hợp châu Âu phát triển đến các ứng dụng trực tiếp hơn thông qua API. Điều này diễn ra trong bối cảnh các cơ quan quản lý và các công ty tại EU đang giám sát chặt chẽ việc tuân thủ, bảo vệ dữ liệu và tính minh bạch trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Ở thời điểm hiện tại, sự cạnh tranh giữa Alibaba, ByteDance, DeepSeek và các ông lớn phương Tây có thể dẫn đến những cải tiến liên tục về chi phí, hiệu suất và các tùy chọn công nghệ cho các doanh nghiệp châu Âu. Điều quan trọng là các mô hình này sẽ thích ứng như thế nào với các yêu cầu pháp lý và nhu cầu cụ thể của các lĩnh vực khác nhau.
Với Qwen3.5, Alibaba đang củng cố vị thế của mình trong cuộc đua giành thị phần mô hình AI tiên tiến, kết hợp thông điệp tập trung vào tính tự chủ của tác nhân, hiệu quả chi phí và tính mở một phần của công nghệ . Vẫn còn phải xem liệu những khả năng này sẽ được áp dụng rộng rãi bên ngoài Trung Quốc đến mức nào, nhưng động thái này tạo thêm áp lực cạnh tranh và mở rộng các lựa chọn cho các công ty và nhà phát triển ở Tây Ban Nha, châu Âu và các thị trường khác đang tìm kiếm các giải pháp thay thế mạnh mẽ cho các nhà cung cấp truyền thống.
